[发明专利]基于特征级融合的水下多源声学图像底质分类方法及系统在审
| 申请号： | 202010572722.X | 申请日： | 2020-06-22 |
| 公开（公告）号： | CN111738332A | 公开（公告）日： | 2020-10-02 |
| 发明（设计）人： | 李清波;雷添杰;曹智国;陈曦;沈蔚;李超群 | 申请（专利权）人： | 黄河勘测规划设计研究院有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06K9/46;G06K9/34;G06N20/00 |
| 代理公司： | 北京高沃律师事务所 11569 | 代理人： | 崔玥 |
| 地址： | 450003 *** | 国省代码： | 河南;41 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于特征级融合的水下多源声学图像底质分类方法及系统。该方法包括：获取在统一空间坐标系下的海底地貌图像、海底地形图像和海底地层剖面图像；采用多分辨率图像分割算法对海底地貌图像进行分割；将海底地形图像、海底地层剖面图像分别与海底地貌分割图像叠加；提取海底地貌分割图像中每个地貌分割体的地貌特征、海底地形分割图像中每个地形分割体的地形特征和海底地层剖面分割图像中每个地层剖面分割体的地层特征；将地貌特征、地形特征和地层特征融合，得到融合特征量；将融合特征量输入至训练好的机器学习分类模型中，得到水下多源声学图像的底质分类结果。本发明能够实现水下底质的自动分类，且分类精度高。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 特征 融合 水下 声学 图像 底质 分类 方法 系统 | ||
【主权项】：
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