[发明专利]基于用户在线学习行为模式预测学习效果的系统及预测方法有效

专利信息
申请号: 202010572727.2 申请日: 2020-06-22
公开(公告)号: CN111523738B 公开(公告)日: 2023-07-21
发明(设计)人: 姜文君;刘桂梅;任德盛;张吉;任演纳 申请(专利权)人: 之江实验室;湖南大学
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06F18/23;G06Q50/20
代理公司: 深圳市中原力和专利商标事务所(普通合伙) 44289 代理人: 胡国良
地址: 311121 浙江省杭州市余*** 国省代码: 浙江;33
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摘要: 发明提供一种基于用户在线学习行为模式预测学习效果的系统,包括学习行为信息采集模组、学习效率计算模组、学习行为模式计算模组、学习能力‑动机计算模组及学习效果预测模组。所述学习行为信息采集模组对应采集用户学习行为信息及用户基本信息。所述学习效率计算模组根据用户在不同类别的在线课程中的学习行为信息生成用户的学习效率矩阵。所述学习行为模式计算模组生成用户分类信息及用户的学习行为模式信息。所述学习能力‑动机计算模组生成用户在在线课程学习中的学习能力信息和学习动机信息。所述学习效果预测模组预测用户在在线课程学习中的学习效果。本发明还提供一种采用上述预测用户在不同类别在线课程中学习效果的系统的预测方法。
搜索关键词: 基于 用户 在线 学习 行为 模式 预测 效果 系统 方法
【主权项】:
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