[发明专利]一种基于平均偏汉明损失的多维标签预测方法有效
| 申请号： | 202010573198.8 | 申请日： | 2020-06-22 |
| 公开（公告）号： | CN111797910B | 公开（公告）日： | 2023-04-07 |
| 发明（设计）人： | 陈刚;胡天磊;陈珂;刘圣源;方小龙;王皓波 | 申请（专利权）人： | 浙江大学 |
| 主分类号： | G06F18/241 | 分类号： | G06F18/241;G06N20/00;G06F18/214 |
| 代理公司： | 杭州求是专利事务所有限公司 33200 | 代理人： | 邱启旺 |
| 地址： | 310058 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于平均偏汉明损失的图片数据偏标签多维学习方法，本发明首先进行数据标签集合预处理，然后进行数据集的预训练，接着使用预训练好的模型来提取图片特征，利用多层感知机基于获得的图片特征进行训练，得到训练模型，最后使用训练好的模型进行多维标签预测。本发明基于平均偏汉明损失，解决了偏标签多维分类问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 平均 偏汉明 损失 多维 标签 预测 方法 | ||
【主权项】：
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