[发明专利]一种图像数据多标签分类方法在审

专利信息
申请号: 202010573202.0 申请日: 2020-06-22
公开(公告)号: CN111797911A 公开(公告)日: 2020-10-20
发明(设计)人: 陈刚;胡天磊;陈珂;刘雨辰;李梦谨;王皓波;寿黎但 申请(专利权)人: 浙江大学
主分类号: G06K9/62 分类号: G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 杭州求是专利事务所有限公司 33200 代理人: 邱启旺
地址: 310058 浙江*** 国省代码: 浙江;33
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摘要: 发明公开了一种图像数据多标签分类方法,该方法首先构建图片的拓扑关系,然后用基于协作的多标签传播算法(CMLP)来解决半监督多标签学习(SSML)问题,从而获得无标记图片的置信矩阵本发明能够充分地利用多标签图像数据的多个标签之间的相关性来提升图片的多标签分类预测性能,提高了准确度和鲁棒性,同时能够挖掘无监督图像数据的分布信息,很好地解决半监督多标签学习问题,其性能优于现有的半监督图像数据多标签分类方法。
搜索关键词: 一种 图像 数据 标签 分类 方法
【主权项】:
暂无信息
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