[发明专利]一种基于视频的精神病患者异常行为检测方法在审
| 申请号： | 202010573273.0 | 申请日： | 2020-06-22 |
| 公开（公告）号： | CN111723745A | 公开（公告）日： | 2020-09-29 |
| 发明（设计）人： | 刘奇;崔婧轩 | 申请（专利权）人： | 四川大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06T7/246;G06T7/269;G06K9/62 |
| 代理公司： | 成都正华专利代理事务所(普通合伙) 51229 | 代理人： | 李亚男 |
| 地址： | 610064 四川*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于视频的精神病患者异常行为检测方法，其包括标记训练视集中的运动信息；将标记的运动信息转换为运动矢量场，得到运动能量图像；用Hu矩表示运动能量图像的区域，计算运动能量图像的图像力矩；采用N‑cut聚类算法对图像力矩中的运动特征进行标记，分成正常行为和异常行为；利用标记的正常行为和异常行为训练阈值模型(T‑CRF)；利用训练好的阈值模型(T‑CRF)识别出需检测视频中的异常行为。本发明将视频行为分析运用到精神病患监管中，采用针对人体正常行为的有限状态条件随机场模型。相较于用人工监管排查以及文字性统计等方法，耗时短、失误率低，能有效减少护理工作量，为医生护士提供更准确地病人行为信息，达到更好的监管目的。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 视频 精神病患者 异常 行为 检测 方法 | ||
【主权项】：
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