[发明专利]场景识别模型生成方法、系统、平台、设备及介质在审

专利信息
申请号: 202010573392.6 申请日: 2020-06-22
公开(公告)号: CN111723746A 公开(公告)日: 2020-09-29
发明(设计)人: 姚志强;周曦;朱姣姣 申请(专利权)人: 江苏云从曦和人工智能有限公司
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06K9/62;G06N20/00
代理公司: 上海光华专利事务所(普通合伙) 31219 代理人: 代玲
地址: 215021 江苏省苏州市苏州*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明提供一种场景识别模型生成方法、系统、平台、设备及介质,包括:获取目标场景图片;基于创建的标注任务,通过多个目标对象对目标场景图片进行标注;并根据标注后的目标场景图片生成训练数据;选择训练数据,并按照创建的训练任务通过自动机器学习对所选择的训练数据进行训练,生成用于识别目标场景图片的场景识别模型;其中,标注和训练在同一训练平台中进行。本发明能够生成在特定场景下应用的场景识别模型,满足用户对不用场景的服务需求,实现定制化AI服务。并且本发明支持多人同时对图片进行标注,通过将标注和训练集成在同一训练平台,无需依赖外部存储,方便本地部署,保障了图片和训练数据的安全。
搜索关键词: 场景 识别 模型 生成 方法 系统 平台 设备 介质
【主权项】:
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