[发明专利]基于迁移学习LSTM的长输油管道泄漏实时检测系统有效

专利信息
申请号: 202010573746.7 申请日: 2020-06-22
公开(公告)号: CN111783945B 公开(公告)日: 2022-08-16
发明(设计)人: 董宏丽;王闯;韩非;路敬祎;霍凤财;李学贵;王梅;杨帆 申请(专利权)人: 东北石油大学
主分类号: G06N3/04 分类号: G06N3/04;G06N3/08;F17D5/06;G01M3/28
代理公司: 大庆禹奥专利事务所 23208 代理人: 朱士文;杨晓梅
地址: 163000 黑龙江省*** 国省代码: 黑龙江;23
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摘要: 发明属于油田生产设备技术领域,具体涉及一种基于迁移学习LSTM的长输油管道泄漏实时检测系统,包括以下步骤:1、通过长输油管道泄漏实验平台采集数据,包含正常数据和泄露数据,通过数据训练,使LSTM网络检测准确率达到达95%以上;2、通过迁移学习,将训练好的LSTM模型迁移到现场数据上,对管道状态进行实时预测3、通过观测器观测然后比较r(k),R(k)之间关系,判断是否发生泄漏,如果发生,系统报警。该系统可通过模式识别方法实时对管道故障进行诊断,如果发生故障,会进行报警,在原油运输过程中具有一定应用价值。针对上述技术问题,解决了实时性问题、小样本问题和错报、漏报问题。
搜索关键词: 基于 迁移 学习 lstm 输油管道 泄漏 实时 检测 系统
【主权项】:
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