[发明专利]基于模型表达聚类和近距性估计的决策层模型融合方法在审
| 申请号： | 202010573955.1 | 申请日： | 2020-06-22 |
| 公开（公告）号： | CN111738333A | 公开（公告）日： | 2020-10-02 |
| 发明（设计）人： | 钱慎一;刘芳华;何子轶;王曼;杨彩;金松河 | 申请（专利权）人： | 郑州轻工业大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/00 |
| 代理公司： | 郑州睿途知识产权代理事务所(普通合伙) 41183 | 代理人： | 李伊宁 |
| 地址： | 450000 *** | 国省代码： | 河南;41 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于模型表达聚类和近距性估计的决策层模型融合方法，包括以下步骤：A：获得训练集；B：获得识别模型；C：获得模型参数表达；D：获得聚类样本；E：获得待预测样本的模型参数表达；F：在识别模型中计算待预测样本到训练集中的聚类样本的近距性；G：计算各个识别模型的可信度；H：计算出融合训练样本表达；I：计算出融合测试样本表达；J：使用分类模型算法在融合训练样本表达上训练出融合模型；K：利用得到的融合模型对融合测试样本表达进行分类识别。本发明能够有效提高融合效果。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 模型 表达 近距 估计 决策层 融合 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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