[发明专利]一种基于移动设备的在线稀疏训练方法及系统在审
| 申请号： | 202010574063.3 | 申请日： | 2020-06-22 |
| 公开（公告）号： | CN111738435A | 公开（公告）日： | 2020-10-02 |
| 发明（设计）人： | 蒋力;褚超群;孙贝磊 | 申请（专利权）人： | 上海交通大学;华为技术有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/08 | 分类号： | G06N3/08;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京方圆嘉禾知识产权代理有限公司 11385 | 代理人： | 冯静 |
| 地址： | 200240 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于移动设备的在线稀疏训练方法及系统。该方法包括：在云端对神经网络模型进行结构化剪枝，得到稀疏神经网络模型；对所述稀疏神经网络模型进行编码，得到编码后的神经网络模型；所述编码后的神经网络模型包括数据部分和控制部分，所述数据部分为所述稀疏神经网络模型中非零滤波器，所述控制部分用于记录所述稀疏神经网络模型的稀疏数据；在端侧移动设备上对所述编码后的神经网络模型进行稀疏训练。本发明可以提高移动设备数据处理的精度，提高移动设备端的性能。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 移动 设备 在线 稀疏 训练 方法 系统 | ||
【主权项】：
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