[发明专利]基于商品评论命名实体识别的问题生成方法在审

专利信息
申请号: 202010574339.8 申请日: 2020-06-22
公开(公告)号: CN111738006A 公开(公告)日: 2020-10-02
发明(设计)人: 周夏冰;陈楠;肖康;王中卿 申请(专利权)人: 苏州大学
主分类号: G06F40/295 分类号: G06F40/295;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 苏州市中南伟业知识产权代理事务所(普通合伙) 32257 代理人: 郭磊
地址: 215000 江苏*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明基于商品评论命名实体识别的问题生成方法,该模型首先将产品相关的信息实体加以标注,使得生成的问题与产品紧密相关。其次,利用基于复制覆盖机制的序列到序列模型,当词汇表中未收录该词时,选取原文词汇,这避免了脱离词典问题,使得生成的问句更加的通顺和灵活。最后,结合注意力机制,增加与产品相关词语的比重。本文使用产品评论数据进行实验,与目前的问题生成模型相比,基于商品评论的问题生成模型不仅生成的问题会更加的灵活通顺,而且更加符合本身产品的相关内容。
搜索关键词: 基于 商品 评论 命名 实体 识别 问题 生成 方法
【主权项】:
暂无信息
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