[发明专利]一种基于二维最大熵阈值C-V模型的医学图像分割法在审
| 申请号： | 202010574395.1 | 申请日： | 2020-06-22 |
| 公开（公告）号： | CN111709957A | 公开（公告）日： | 2020-09-25 |
| 发明（设计）人： | 曾艳阳;谢高森;贾盼盼;张建春 | 申请（专利权）人： | 河南理工大学 |
| 主分类号： | G06T7/11 | 分类号： | G06T7/11;G06T7/136;G06T7/194 |
| 代理公司： | 北京科亿知识产权代理事务所(普通合伙) 11350 | 代理人： | 李兴林 |
| 地址： | 454003 河南*** | 国省代码： | 河南;41 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于二维最大熵阈值C‑V模型的医学图像分割方法，包括：首先，基于输入的原始图像的灰度图，计算出其点灰度‑区域灰度均值的二维直方图；其次，使用二维最大熵法确定最佳阈值，将图像预分割为目标、背景、噪声和边缘四部分；然后，根据预分割的结果定义一个初始的水平集函数，定义该水平集函数为只有两个函数值1和‑1的分段常值函数；最后，通过能量泛函来判断噪声、边缘区域的像素点属于目标或是背景。本发明提供的基于二维最大熵阈值C‑V模型的医学图像分割方法可有效的解决噪声和初始轮廓的位置、形状和大小对曲线演化的效果和速率影响，并通过逐点代入测试的办法来极小化能量泛函，提高了图像分割速度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 二维 最大 阈值 模型 医学 图像 分割 | ||
【主权项】：
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