[发明专利]一种基于联合训练模型的自动对话方法和系统在审
| 申请号： | 202010574503.5 | 申请日： | 2020-06-22 |
| 公开（公告）号： | CN111737432A | 公开（公告）日： | 2020-10-02 |
| 发明（设计）人： | 饶璐;周兴发;孙锐 | 申请（专利权）人： | 四川长虹电器股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/332 | 分类号： | G06F16/332;G06F16/36;G06F40/284;G06N3/04;G06N3/08;G06N7/02 |
| 代理公司： | 四川省成都市天策商标专利事务所 51213 | 代理人： | 胡慧东 |
| 地址： | 621000 四*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于联合训练模型的自动对话方法，包括以下步骤：获取用户输入问句；将所述问句转化为词向量；构建基于胶囊神经网络的意图识别和槽位填充联合模型，并完成模型的训练；将所述词向量输入所述联合模型中，输出用户意图及槽位标签；根据对话管理框架，判断所述用户意图下的所有槽位是否被槽位标签填充完毕，若无，通过对话管理框架补全槽位；将所述用户意图及槽位信息输入知识图谱，通过模糊匹配的搜索算法匹配出相应路径，输出相应答案。本发明不需要大量的人力和时间来对规则和模板进行编写，也不需要耗费大量时间对系统进行维护；能够有效提高预测答案的召回率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 联合 训练 模型 自动 对话 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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