[发明专利]一种基于注意力引导的COVID-19早筛和严重程度评估方法和系统在审
| 申请号： | 202010574733.1 | 申请日： | 2020-06-22 |
| 公开（公告）号： | CN111755131A | 公开（公告）日： | 2020-10-09 |
| 发明（设计）人： | 杜博;朱其奎;熊宇轩;李亚鹏 | 申请（专利权）人： | 武汉大学 |
| 主分类号： | G16H50/80 | 分类号： | G16H50/80;G16H50/30 |
| 代理公司： | 武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 42222 | 代理人： | 王琪 |
| 地址： | 430072 湖*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于CT的注意力引导COVID‑19早筛和严重程度评估方法和系统。包括：对早筛和病变评估数据集中CT图像进行预处理；构建基于CT的COVID‑19早筛模型和严重程度评估模型，所述COVID‑19早筛模型和严重程度评估模型均包括特征提取模块、特征融合模块、分类模块三个部分；利用预处理后的早筛和病变评估数据集分别训练COVID‑19早筛模型和严重程度评估模型；对测试CT图像进行步骤1的预处理，然后输入到训练好的COVID‑19早筛模型，若检测为新冠，则输入到训练好的严重程度评估模型，评估新冠的严重程度。本发明在一定程度上降低了模型直接学习两个任务的复杂性，缓解了医学图像可用数据量少的问题，进一步提高了早筛和严重评估的精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 注意力 引导 covid 19 严重 程度 评估 方法 系统 | ||
【主权项】：
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