[发明专利]一种基于改进DTW-KNN的短时交通流预测方法有效
| 申请号： | 202010575303.1 | 申请日： | 2020-06-22 |
| 公开（公告）号： | CN111667694B | 公开（公告）日： | 2021-12-28 |
| 发明（设计）人： | 梁秀霞;杨凡;李万通;庞荣荣 | 申请（专利权）人： | 河北工业大学 |
| 主分类号： | G08G1/01 | 分类号： | G08G1/01;G06K9/62;G06Q10/04;G06Q50/30 |
| 代理公司： | 天津翰林知识产权代理事务所(普通合伙) 12210 | 代理人： | 付长杰 |
| 地址： | 300130 天津市红桥区*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于改进DTW‑KNN的短时交通流预测方法。所述方法包括：首先创建基于改进DTW‑KNN的短时交通流预测模型，包括使用平均影响值算法确定状态向量的组成，创建历史状态向量和待预测状态向量；其次，通过动态时间规整距离筛选待预测向量的最近邻；最后，依据短时交通流量的时间连续性进行预测。本发明深入挖掘交通流数据的随机性与不确定性，充分考虑短时交通流数据中的线性和非线性特征，有效提高了预测精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 改进 dtw knn 短时交 通流 预测 方法 | ||
【主权项】：
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