[发明专利]基于语义的文档聚类方法、系统及计算机设备有效
| 申请号： | 202010576446.4 | 申请日： | 2020-06-22 |
| 公开（公告）号： | CN111680131B | 公开（公告）日： | 2022-08-12 |
| 发明（设计）人： | 余显学 | 申请（专利权）人： | 平安银行股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/33 | 分类号： | G06F16/33;G06F16/35;G06F40/284;G06F40/289;G06F40/30 |
| 代理公司： | 北京英特普罗知识产权代理有限公司 11015 | 代理人： | 王勇;邓小玲 |
| 地址： | 518001 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及人工智能技术领域，提供了一种基于语义的文档聚类方法，包括：获取输入文档并对其进行预处理；对处理后的输入文档中所包含的各个单词进行词频统计和逆文档频率计算，构建词频‑逆文档矩阵；将词频统计中所采用的单词作为对象输入至预先存储的自然语言处理模型中，得到与词频‑逆文档矩阵所适配的相似度矩阵；根据相似度矩阵对词频‑逆文档矩阵进行语义传播，得到第二词频‑逆文档矩阵；对第二词频‑逆文档矩阵进行双向聚类，得到至少一个双聚类簇，双聚类簇包含一个文档簇和一个单词簇，根据单词簇中所包含的特征词对文档簇中的各个文档进行标签赋予。本发明解决了现有技术中文档聚类结果精确度不高的问题。本发明还涉及区块链领域，其中的自然语言处理模型可存储在区块链上。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 语义 文档 方法 系统 计算机 设备 | ||
【主权项】：
暂无信息
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