[发明专利]一种用于声纹识别的低功耗模拟域特征向量提取方法有效
| 申请号： | 202010577295.4 | 申请日： | 2020-06-22 |
| 公开（公告）号： | CN111667838B | 公开（公告）日： | 2022-10-14 |
| 发明（设计）人： | 浦宁;姜汉钧;张春;王志华 | 申请（专利权）人： | 清华大学 |
| 主分类号： | G10L17/02 | 分类号： | G10L17/02;G10L17/18;G10L17/20 |
| 代理公司： | 西安智大知识产权代理事务所 61215 | 代理人： | 段俊涛 |
| 地址： | 100084 北京市海淀区1*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种低功耗的基于模拟域的语音特征提取方法，采用模拟域特征提取和数字域识别模型相结合的混合域架构来完成声纹识别。由于经典数字域MFCC特征提取包含FFT、DCT等操作会消耗大量功耗，不满足处于连续工作状态的语音设备唤醒电路对低功耗和低计算量的要求。本发明提出的低维度低硬件开销的模拟域语音特征提取方法可以具体延伸为全模拟滤波特征提取和混合特征提取2种模式，分别适用于对识别准确率要求较高和对超低功耗限制要求严格的应用场景。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 用于 声纹 识别 功耗 模拟 特征向量 提取 方法 | ||
【主权项】：
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