[发明专利]一种基于故障数据的电能表寿命预测方法在审
| 申请号： | 202010578024.0 | 申请日： | 2020-06-23 |
| 公开（公告）号： | CN111914891A | 公开（公告）日： | 2020-11-10 |
| 发明（设计）人： | 于学均;杨霖;滕永兴;曹国瑞;朱逸群;孙淑娴;钟睿君;李振龙;田昕怡;王子南 | 申请（专利权）人： | 国网天津市电力公司电力科学研究院;国网天津市电力公司;国家电网有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/00;G01R35/04 |
| 代理公司： | 天津盛理知识产权代理有限公司 12209 | 代理人： | 王来佳 |
| 地址： | 300384 *** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于故障数据的电能表寿命预测方法，其特征在于：包括如下步骤：步骤一，获取电能表故障数据并进行筛选和清洗；步骤二，对筛选和清洗后的电能表故障数据建立电能表失效故障树，对故障类型进行分类，按照故障发生频次确定电能表故障数据所属器件模块权重；步骤三，构建支持向量回归机模型，并用粒子群算法对模型参数进行寻优，对各故障类型所属器件模块的失效概率密度函数进行回归，根据确定的所属器件模块权重加权求得电能表总体失效概率密度函数；步骤四，根据电能表总体失效概率密度函数计算电能表平均寿命。本发明充分利用海量故障数据中的有效信息，提高了电能表寿命预测的精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 故障 数据 电能表 寿命 预测 方法 | ||
【主权项】：
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