[发明专利]一种面向车险信息化系统的智能赔付率方法在审
| 申请号： | 202010578063.0 | 申请日： | 2020-06-23 |
| 公开（公告）号： | CN111833195A | 公开（公告）日： | 2020-10-27 |
| 发明（设计）人： | 焦玉全;徐小龙 | 申请（专利权）人： | 南京邮电大学 |
| 主分类号： | G06Q40/08 | 分类号： | G06Q40/08;G06Q10/06;G06Q10/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 | 代理人： | 曹坤 |
| 地址： | 210023 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种面向车险信息化系统的智能赔付率方法。涉及保险行业赔付率预测领域，其具体步骤包括：(1.1)、进行保险公司汽车赔付率数据的获取；(1.2)、采用z分数即z‑score标准化方法进行赔付率数据处理；(1.3)、构造基于注意力BP神经网络的赔付率预测模型；(1.4)、使用训练数据进行预测模型训练；(1.5)、进行误差判断；(1.6)、使用测试数据进行赔付率预测；(1.7)、通过预测模型进行预测结果的输出。该方法考虑不同维度的字段数据对预测结果的重要程度不同，赋于它们不同的权重，从而降低了预测时产生的相对误差，提高预测精确度。通过系统进行赔付率数据的采集和处理，模型的训练及赔付率的预测。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 面向 车险 信息化 系统 智能 赔付率 方法 | ||
【主权项】：
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