[发明专利]基于双稀疏迁移学习的跨库微表情识别方法及装置有效
| 申请号： | 202010578064.5 | 申请日： | 2020-06-23 |
| 公开（公告）号： | CN111832426B | 公开（公告）日： | 2022-11-08 |
| 发明（设计）人： | 宗源;刘佳腾;郑文明;唐传高;路成;李溯南 | 申请（专利权）人： | 东南大学 |
| 主分类号： | G06V40/16 | 分类号： | G06V40/16;G06V10/774 |
| 代理公司： | 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 | 代理人： | 冯艳芬 |
| 地址： | 211102 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于双稀疏迁移学习的跨库微表情识别方法及装置，方法包括：(1)获取不同的微表情训练数据库和测试数据库(2)将训练数据库和测试数据库中的微表情数据分别处理得到微表情的LBP‑TOP特征；(3)建立双稀疏迁移学习模型；(4)将训练数据库和测试数据库的微表情特征数据输入双稀疏迁移学习模型进行训练，训练时；(5)获取待识别的微表情数据LBP‑TOP特征，输入训练好的双稀疏迁移学习模型，输出情感类别。本发明准确率更高。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 稀疏 迁移 学习 跨库微 表情 识别 方法 装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于东南大学，未经东南大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202010578064.5/，转载请声明来源钻瓜专利网。
