[发明专利]一种基于机器学习的结算数据处理方法及装置有效
申请号: | 202010578066.4 | 申请日: | 2020-06-23 |
公开(公告)号: | CN111724269B | 公开(公告)日: | 2023-03-24 |
发明(设计)人: | 翟童阳 | 申请(专利权)人: | 平安医疗健康管理股份有限公司 |
主分类号: | G06Q40/08 | 分类号: | G06Q40/08;G06Q10/02;G06N20/00 |
代理公司: | 北京中强智尚知识产权代理有限公司 11448 | 代理人: | 黄耀威 |
地址: | 200001 上海市黄浦*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于机器学习的结算数据处理方法及装置,涉及数据处理技术领域,主要目的在于能够利用机器学习技术训练分组优化模型和结算处理模型,对结算分组进行优化和结算处理,并通过区块链技术进行存储,从而减少人工优化分组工作量,提高结算效率。所述方法包括:获取标准分组器输出的所有结算分组并筛选处理,得到第一结算分组集和第二结算分组集;基于结算分组中主体信息的分组映射关系对第二结算分组集中各结算分组进行分组优化,并将分组优化的结果合并至第一结算分组集中;解析完成合并的第一结算分组集中费用数据的结算方式,按照匹配的结算方式对费用数据进行处理,得到结算数据。本发明适用于基于机器学习的结算数据处理。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 机器 学习 结算 数据处理 方法 装置 | ||
【主权项】:
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