[发明专利]一种基于深度学习的分子对接判别方法在审
| 申请号： | 202010578183.0 | 申请日： | 2020-06-23 |
| 公开（公告）号： | CN111798933A | 公开（公告）日： | 2020-10-20 |
| 发明（设计）人： | 蔡翔 | 申请（专利权）人： | 苏州浦意智能医疗科技有限公司 |
| 主分类号： | G16C20/50 | 分类号： | G16C20/50;G16C20/70;G16C20/90;G16C60/00;G06N3/08 |
| 代理公司： | 南京苏科专利代理有限责任公司 32102 | 代理人： | 蒋慧妮 |
| 地址： | 215000 江苏省苏州市工业园区星湖街2*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于深度学习的分子对接判别方法，包括训练过程和基于所述训练过程后的应用过程，所述训练过程包括对化学分子式进行预处理步骤，将化学分子式转换为图数据结构的形式进行存储，所述图数据结构包括节点的种类、节点间的连接信息，所述节点种类通过自然数表示。本发明的有益效果体现在：将化学分子式转换为图数据结构的形式，并结合神经网络进行提取分析，快速有效的实现了分子对接判别，实现了大规模的并行计算。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 分子 对接 判别 方法 | ||
【主权项】：
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