[发明专利]一种地铁站人流量峰值的预测方法、装置和计算机设备

摘要

本申请涉及一种地铁站人流量峰值的预测方法、装置和计算机设备。所述方法包括：根据历史数据获得人流密集地铁站及其人流量峰值时段，构建训练样本集，将其输入基于图卷积的时空特征提取网络、峰值判别网络和峰值预测网络的预测模型，提取人流密集地铁站的人流量时空特征，输出峰值判别和峰值预测结果，根据预先设置的基于调整类别权重的损失函数训练预测模型。将地铁站的实时人流量数据输入训练好的预测模型，得到实时峰值判别和预测结果。上述方法在分类与回归框架上基于图卷积网络判别和预测地铁站人流量峰值，以基于调整类别权重的损失函数为目标函数，避免了峰值预测偏低的问题，提高了地铁站人流量预测的准确度。