[发明专利]一种应用改进遗传算法的智能合约测试用例生成方法有效
| 申请号： | 202010579513.8 | 申请日： | 2020-06-23 |
| 公开（公告）号： | CN111797010B | 公开（公告）日： | 2022-09-23 |
| 发明（设计）人： | 张鹏程;于佳男 | 申请（专利权）人： | 河海大学 |
| 主分类号： | G06F11/36 | 分类号： | G06F11/36;G06N3/00;G06N3/12;G06Q40/04 |
| 代理公司： | 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 | 代理人： | 孟红梅 |
| 地址： | 210024 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种应用改进遗传算法的智能合约测试用例生成方法，针对部署运行在以太坊上的智能合约，基于源代码获取合约的控制流图(CFG)，遍历CFG，统计合约中的定义‑使用对(dup)，并进一步划分出与require语句执行相关的dup；在测试用例生成环节，对于生成的每一组测试用例，带入执行插桩后的合约程序，为指导生成过程的进化，将遗传算法中种群更新的思想以及粒子群优化算法中全局最佳(G_O)和粒子最佳(I_O)的概念结合使用、并对遗传算法中父代种群的选择策略进行改进，从而提高了有效测试用例的生成效率。本发明方法切实可行，生成的测试用例实现了较高的覆盖率，且生成过程需要更少的迭代次数。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 应用 改进 遗传 算法 智能 合约 测试 生成 方法 | ||
【主权项】：
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