[发明专利]自学习推荐方法、装置、计算机设备和存储介质在审
| 申请号： | 202010579718.6 | 申请日： | 2020-06-23 |
| 公开（公告）号： | CN111797313A | 公开（公告）日： | 2020-10-20 |
| 发明（设计）人： | 郭凌峰;黄北辰 | 申请（专利权）人： | 深圳壹账通智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/9535 | 分类号： | G06F16/9535;G06F16/332;G06K9/62;G06N20/00 |
| 代理公司： | 北京汇思诚业知识产权代理有限公司 11444 | 代理人： | 冯晓平 |
| 地址： | 518052 广东省深圳市前海深港合作区前*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种自学习推荐方法、装置、计算机设备和存储介质，涉及人工智能技术领域。该自学习推荐方法包括：从商务系统数据库中获取训练字段，其中，训练字段包括字段特征；计算字段特征之间的相关性；采集用户输入的历史提问信息，基于字段特征从历史提问信息中获取目标字段特征，其中，字段特征包括目标字段特征；对目标字段特征进行特征选择预处理，并将特征选择预处理后的目标字段特征输入到自动机器学习模型中，通过递归特征消除的方式确定组合字段特征；获取用户输入的提问信息，根据字段特征之间的相关性和组合字段特征输出推荐回答。采用该自学习推荐方法能够有效地对特征变量进行深度的挖掘分析。 | ||
| 搜索关键词： | 自学习 推荐 方法 装置 计算机 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
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