[发明专利]一种基于自学习阈值的车牌字符分割方法及系统在审
| 申请号： | 202010579905.4 | 申请日： | 2020-06-23 |
| 公开（公告）号： | CN111881914A | 公开（公告）日： | 2020-11-03 |
| 发明（设计）人： | 张卡;何佳;戴亮亮;尼秀明 | 申请（专利权）人： | 安徽清新互联信息科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/34 | 分类号： | G06K9/34;G06K9/46;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 合肥天明专利事务所(普通合伙) 34115 | 代理人： | 闫客 |
| 地址： | 230088 安徽省合肥市高新区创新*** | 国省代码： | 安徽;34 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于自学习阈值的车牌字符分割方法，属于车牌识别技术领域，包括：获取待识别的车牌字符局部RGB图像；将车牌字符局部图像输入至预先训练好的车牌字符分割模型中进行前向运算，得到车牌字符位置矩形和车牌图像的二值分割图；基于车牌字符位置矩形和车牌图像的二值分割图，获取每个车牌字符的二值分割图；基于连通区域分析和投影图分析，对每个车牌字符的二值分割图进行分析，得到每个车牌字符的分割位置。本发明采用深度学习技术，自学习车牌字符图像每个位置的最佳二值分割阈值，车牌字符分割结果更加准确。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 自学习 阈值 车牌 字符 分割 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于安徽清新互联信息科技有限公司，未经安徽清新互联信息科技有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202010579905.4/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：一种保持器处理装置及处理方法
- 下一篇：一种基于语义分割的人脸特征点定位方法
