[发明专利]使用脉动阵列和融合操作的深度学习实现方式在审
| 申请号： | 202010580261.0 | 申请日： | 2020-06-23 |
| 公开（公告）号： | CN112559051A | 公开（公告）日： | 2021-03-26 |
| 发明（设计）人： | 威廉·拉什;苏布拉马尼亚姆·迈尤兰;瓦格斯·乔治;布雷特·L·托尔;拉杰什·桑卡兰;罗伯特·查佩尔;萨普拉蒂姆·帕尔;亚力山大·F·海涅克;埃尔莫斯塔法·乌尔德-艾哈迈德-瓦尔;陈刚 | 申请（专利权）人： | 英特尔公司 |
| 主分类号： | G06F9/38 | 分类号： | G06F9/38;G06F9/30;G06N3/04;G06N3/063 |
| 代理公司： | 北京东方亿思知识产权代理有限责任公司 11258 | 代理人： | 杨佳婧 |
| 地址： | 美国加利*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 公开的实施例涉及使用脉动阵列和融合操作的深度学习实现方式。在一个示例中，处理器包括取得和解码电路来取得和解码指令，该指令具有字段来指定操作码以及目的地和N个源矩阵的位置，操作码指示出处理器将从存储器加载N个源矩阵，对N个源矩阵执行N个卷积以生成N个特征图，并且将N个卷积的结果存储在寄存器中以被传递到激活层，其中处理器将利用N个源矩阵的每一者的至多一个存储器加载执行N个卷积和激活层。处理器还包括调度电路来调度指令的执行以及执行电路来按照操作码执行指令。 | ||
| 搜索关键词： | 使用 脉动 阵列 融合 操作 深度 学习 实现 方式 | ||
【主权项】：
暂无信息
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