[发明专利]一种基于低门限集成与文本内容匹配的虚假新闻识别方法有效
| 申请号： | 202010581302.8 | 申请日： | 2020-06-23 |
| 公开（公告）号： | CN111831790B | 公开（公告）日： | 2023-07-14 |
| 发明（设计）人： | 谭华;徐维超 | 申请（专利权）人： | 广东工业大学 |
| 主分类号： | G06F16/33 | 分类号： | G06F16/33;G06F16/35;G06F40/289;G06F40/30;G06F18/24;G06F18/25;G06N3/0442;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 广州粤高专利商标代理有限公司 44102 | 代理人： | 张金福 |
| 地址： | 510060 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于低门限集成与文本内容匹配的虚假新闻识别方法，包括以下步骤：获取备用新闻文本和虚假新闻文本，并构建揭露语料库，其中备用新闻文本被分为训练文本和待测文本；对训练文本、待测文本和揭露语料库进行数据统计和处理；构建若干文本分类深度学习模型，并设置模型初始参数；将训练文本送入深度学习模型中训练，得到训练完毕的模型，然后将待测文本送入模型判别，并输出判别结果；将判别结果进行集成，得到初步判断新闻真伪的预测标签；获取分别能够代表揭露语料库和待测文本的关键词并匹配，然后根据匹配结果修正预测标签，得到最终判断新闻真伪的正式标签；本发明对新闻进行深层语义识别，并考虑虚假新闻的词性共性问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 门限 集成 文本 内容 匹配 虚假 新闻 识别 方法 | ||
【主权项】：
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