[发明专利]基于场景分类和多尺度特征融合的复杂场景人群计数方法有效
| 申请号： | 202010583112.X | 申请日： | 2020-06-23 |
| 公开（公告）号： | CN111783589B | 公开（公告）日： | 2022-03-15 |
| 发明（设计）人： | 王琦;李学龙;魏博 | 申请（专利权）人： | 西北工业大学 |
| 主分类号： | G06V20/40 | 分类号： | G06V20/40;G06V20/52;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06V10/80 |
| 代理公司： | 西北工业大学专利中心 61204 | 代理人： | 常威威 |
| 地址： | 710072 *** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于场景分类和多尺度特征融合的复杂场景人群计数方法。首先，标注并建立密度等级数据集；然后，利用建立的数据集分别对分类、稀疏估计和密集估计子网络进行预训练；接着，结合自标记机制，利用测试数据集对网络再次进行训练；最后，将图片输入到训练好的网络，利用分类权重对两种密度估计结果进行加权后得到人群密度图。采用本发明方法可以解决由于拍摄角度不同导致的图片尺度畸变和人群分布不均问题，具有更高的估计准确度和更强的鲁棒性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 场景 分类 尺度 特征 融合 复杂 人群 计数 方法 | ||
【主权项】：
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