[发明专利]一种基于多注意力机制的人脸属性编辑网络有效
| 申请号： | 202010583325.2 | 申请日： | 2020-06-23 |
| 公开（公告）号： | CN111860186B | 公开（公告）日： | 2022-04-12 |
| 发明（设计）人： | 张珂;苏昱坤;何颖宣 | 申请（专利权）人： | 华北电力大学（保定） |
| 主分类号： | G06V40/16 | 分类号： | G06V40/16;G06V10/25;G06V10/82;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京卓岚智财知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11624 | 代理人： | 任漱晨 |
| 地址： | 071003 河*** | 国省代码： | 河北;13 |
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| 摘要： | 本申请提出了一种基于多注意力机制的人脸属性编辑网络。在生成器的跳跃连接中引入了加性注意力机制，并提出基于注意力机制的U型网络连接，用于筛选与属性无关的细节特征，使之与解码器特征互补。同时采用互补自注意力机制，帮助模型区分属性编辑区域和非属性编辑区域，以保证模型的属性编辑能力和细节保留能力。此外，互补自注意机制能增加生成图像中对长程依赖的建模能力，增加图像的几何约束。该人脸属性编辑网络能够平衡生成对抗网络的属性操控能力和细节保留能力，同时能对相干属性进行解耦，并且在感官质量、属性分类准确率和重建图像质量上有着巨大的提升。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 注意力 机制 属性 编辑 网络 | ||
【主权项】：
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