[发明专利]一种基于双层空洞U-Net模型的单帧湍流退化图像去畸变方法有效
| 申请号： | 202010583740.8 | 申请日： | 2020-06-24 |
| 公开（公告）号： | CN111738954B | 公开（公告）日： | 2022-11-25 |
| 发明（设计）人： | 崔林艳;姜鸿翔 | 申请（专利权）人： | 北京航空航天大学 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京科迪生专利代理有限责任公司 11251 | 代理人： | 张乾桢;贾玉忠 |
| 地址： | 100191*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于双层空洞U‑Net模型的单帧湍流退化图像去畸变方法，包括以下步骤：(1)结合大气湍流成像退化物理模型和图像处理算法，构建大气湍流畸变图像数据集。(2)构建双层空洞U‑Net模型，用于预测大气湍流引起的图像畸变量。(3)结合构建的大气湍流畸变图像数据集，训练双层空洞U‑Net模型，得到模型训练参量。(4)计算测试集图像畸变矩阵，利用图像反插值算法，得到大气湍流退化图像去畸变结果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 双层 空洞 net 模型 湍流 退化 图像 畸变 方法 | ||
【主权项】：
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