[发明专利]一种基于叶脉拓扑特征的大豆品种识别方法有效
| 申请号： | 202010585957.2 | 申请日： | 2020-06-24 |
| 公开（公告）号： | CN111753903B | 公开（公告）日： | 2022-07-12 |
| 发明（设计）人： | 袁晓辉;李东野;张衍平 | 申请（专利权）人： | 武汉理工大学 |
| 主分类号： | G06V10/764 | 分类号： | G06V10/764;G06V10/77;G06V10/28;G06V10/40;G06V10/82;G06V20/68;G06T7/136;G06T7/60;G06T5/40 |
| 代理公司： | 沈阳东大知识产权代理有限公司 21109 | 代理人： | 李珉 |
| 地址： | 430070 湖*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于叶脉拓扑特征的大豆品种识别方法，涉及大豆育种和计算机视觉技术领域。该方法首先获取高清晰度的大豆叶片图像，并进行增强；然后采用自适应阈值的分割方法对增强后的叶片图像进行二值化，提取叶脉网络；对提取到的叶脉网络进行距离变换，利用持续同调算法对距离变换之后的叶脉网络图像进行分析，提取出大豆叶片的拓扑特征，进而确定大豆叶片的拓扑特征向量；训练卷积神经网络从提取到的拓扑特征中进一步提取特征，并通过分类器实现大豆品种的识别。本发明提供的大豆品种识别方法，实现了大豆品种的分类，对于噪声、光照等都具有很好的鲁棒性；大大提高了分析的效率和准确率，降低了人力和时间成本。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 叶脉 拓扑 特征 大豆 品种 识别 方法 | ||
【主权项】：
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