[发明专利]一种基于深度时空神经网络的需求预测方法、系统及计算机可读存储介质

摘要

为了对未来的需求进行更好的预测，本发明公开了一种基于深度时空神经网络的需求预测方法，包括以下步骤：采集历史订单的需求序列数据，对采集历史订单的需求序列数据进行预处理，得到预处理后的历史订单的需求序列数据；基于预处理后的历史订单的需求序列数据构建数据集；搭建基于注意力机制和因果扩展卷积的神经网络的需求序列预测模型；利用数据集对需求序列预测模型进行训练，得到训练后的需求序列预测模；通过预处理后的历史订单的需求序列数据，结合训练后的需求序列预测模，得到未来的需求预测结果。本发明还公开了一种基于深度时空神经网络的需求预测系统，以及对应存储有需求预测方法和/或需求预测系统的计算机可读存储介质。