[发明专利]一种基于LSTM神经网络的能耗预测方法在审
| 申请号： | 202010586975.2 | 申请日： | 2020-06-24 |
| 公开（公告）号： | CN111783947A | 公开（公告）日： | 2020-10-16 |
| 发明（设计）人： | 冯永发;綦孝文;汪鹏敏;陈佩达;麻萍叶;张婷婷;龙凯;张川 | 申请（专利权）人： | 上海凯营新能源技术有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08;G06F16/29;G06F16/245;G06Q10/04 |
| 代理公司： | 上海伯瑞杰知识产权代理有限公司 31227 | 代理人： | 孟旭彤 |
| 地址： | 201203 上海市浦东新*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于LSTM神经网络的能耗预测方法，所述能耗预测方法：折算总能耗数据，提取能耗数据集，数据处理所述能耗数据集，归一化处理所述能耗数据集中的各能耗数据，建立并训练学习模型，根据已训练的所述学习模型输出预测结果，本发明能够对各类能种高频率能源数据进行有效储存和高效管理，能够快速查询和处理海量历史能耗数据和天气数据，有效解决了能耗数据储存困难和查询速度慢的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 lstm 神经网络 能耗 预测 方法 | ||
【主权项】：
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