[发明专利]一种基于多模态学习的电力攻击识别方法有效
| 申请号： | 202010587171.4 | 申请日： | 2020-06-24 |
| 公开（公告）号： | CN111786979B | 公开（公告）日： | 2022-07-22 |
| 发明（设计）人： | 王济伟;蒋从锋;欧东阳;闫龙川;殷昱煜;张纪林;黄震;赵子岩;李妍 | 申请（专利权）人： | 杭州电子科技大学 |
| 主分类号： | H04L9/40 | 分类号： | H04L9/40;H04L67/10;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 浙江千克知识产权代理有限公司 33246 | 代理人： | 周希良 |
| 地址： | 310018 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明涉及一种基于多模态学习的电力攻击识别方法。本发明包含三部分内容：分布式多模态数据监控单元；模态队列和多模态数据监控中台，三部分的步骤依次实现了多模态监控数据的生成、发送与攻击判断。分布式多模态数据监控单元，利用覆盖层网络实现集群中各局域网的多模态数据生成与采样同步。模态队列利用并行模态队列算法，约束缓存多模态数据的发送。多模态数据监控中台用于判断、存储、查阅多模态监控数据，其中判断过程利用了多源注意力门控循环记忆网络算法，以滑动窗口的方式拉取多模态数据，实现时序感知的多模态电力攻击的判断。本发明可以有效减少监控运行时对原生系统服务的负担，并提升电力攻击检测的效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 多模态 学习 电力 攻击 识别 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于杭州电子科技大学，未经杭州电子科技大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202010587171.4/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：一种用于暂存滤膜的暂存架
- 下一篇：一种便于拆装的可调式物流用多层分拣笼
