[发明专利]用于检查人工神经网络的鲁棒性的方法和设备在审
| 申请号： | 202010587679.4 | 申请日： | 2020-06-24 |
| 公开（公告）号： | CN112149790A | 公开（公告）日： | 2020-12-29 |
| 发明（设计）人： | C·海因茨曼;C·格拉迪施;K·格劳;M·韦尔勒 | 申请（专利权）人： | 罗伯特·博世有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/02 | 分类号： | G06N3/02;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 中国专利代理(香港)有限公司 72001 | 代理人： | 张涛;刘春元 |
| 地址： | 德国斯*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 一种用于检查具有多个输出的人工神经网络（60）的鲁棒性的计算机实现的方法，根据公共隐藏层的特征图的激活在所述多个输出处分别提供取决于输送给所述人工神经网络（60）的输入变量（x）的输出变量（y1...y3），特别是所述输入变量的至少一部分的分类和/或分割，其中所述特征图的激活（α）的值变化，其中检查然后提供的输出变量（y1...y3）相互间的一致性并根据所述一致性判定所述人工神经网络（60）是否鲁棒。 | ||
| 搜索关键词： | 用于 检查 人工 神经网络 鲁棒性 方法 设备 | ||
【主权项】：
暂无信息
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