[发明专利]一种基于ARMA算法预测人群聚集趋势的方法有效

专利信息
申请号: 202010588491.1 申请日: 2020-06-24
公开(公告)号: CN111768031B 公开(公告)日: 2023-09-19
发明(设计)人: 闵圣捷;饶定远;方波;李小龙;谢涛;曹伟;董静宜;魏卓;唐雷;邓雷雷 申请(专利权)人: 中电科华云信息技术有限公司
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06F16/29
代理公司: 上海伯瑞杰知识产权代理有限公司 31227 代理人: 王一琦
地址: 200000 上海市*** 国省代码: 上海;31
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摘要: 发明公开一种基于ARMA算法预测人群聚集趋势的方法,目的为了寻找更为有效的人群聚集趋势预测的实现方案,其包括如下步骤:获取预置场所的待预测日的当日活动信息以及待预测日之前p日内的每日聚集人数值和每日活动信息;基于当日活动信息和p日内的每日聚集人数值和每日活动信息得到所述待预测日的预测聚集人数值;获取待预测日之前r日内的每日聚集人数值,并基于r日内的每日聚集人数值和预测聚集人数值确认预测聚集人数值是否为异常,若是,则显示预测聚集人数值为异常。本发明采用长时间多维度的关注人群场所聚集数据,利用ARMA算法提取人工无法判断的事件与时间的潜在关联,克服了传统工作中对关注人群聚集程度的经验判断的不足。
搜索关键词: 一种 基于 arma 算法 预测 人群 聚集 趋势 方法
【主权项】:
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