[发明专利]基于模糊C均值和概率标签融合的图像分割方法及系统有效
申请号: | 202010588648.0 | 申请日: | 2020-06-24 |
公开(公告)号: | CN111932575B | 公开(公告)日: | 2023-07-18 |
发明(设计)人: | 王晶晶;刘美如;高军;任金雯 | 申请(专利权)人: | 山东师范大学 |
主分类号: | G06T7/143 | 分类号: | G06T7/143;G06V10/762;G06V10/80 |
代理公司: | 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 | 代理人: | 黄海丽 |
地址: | 250014 山*** | 国省代码: | 山东;37 |
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摘要: | 本公开公开了基于模糊C均值和概率标签融合的图像分割方法及系统,包括:利用以超像素为聚类中心的模糊C均值算法,对获取的大脑核磁共振图像进行病灶分割,得到不同模态图像的初始病灶分割结果;基于多模态概率标签融合算法,对不同模态图像的初始病灶分割结果进行概率标签融合,得到最终的病灶分割结果。使用基于超像素的改进的模糊C均值算法进行了核磁共振图像的各个模态的分割。融合不同模态的分割优势,生成最优分割结果。核磁图像的三个模态的分割各有优势,本方法融合不同模态的分割结果,得到更加精确的分割效果。 | ||
搜索关键词: | 基于 模糊 均值 概率 标签 融合 图像 分割 方法 系统 | ||
【主权项】:
暂无信息
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