[发明专利]基于模糊C均值和概率标签融合的图像分割方法及系统有效

专利信息
申请号: 202010588648.0 申请日: 2020-06-24
公开(公告)号: CN111932575B 公开(公告)日: 2023-07-18
发明(设计)人: 王晶晶;刘美如;高军;任金雯 申请(专利权)人: 山东师范大学
主分类号: G06T7/143 分类号: G06T7/143;G06V10/762;G06V10/80
代理公司: 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 代理人: 黄海丽
地址: 250014 山*** 国省代码: 山东;37
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摘要: 本公开公开了基于模糊C均值和概率标签融合的图像分割方法及系统,包括:利用以超像素为聚类中心的模糊C均值算法,对获取的大脑核磁共振图像进行病灶分割,得到不同模态图像的初始病灶分割结果;基于多模态概率标签融合算法,对不同模态图像的初始病灶分割结果进行概率标签融合,得到最终的病灶分割结果。使用基于超像素的改进的模糊C均值算法进行了核磁共振图像的各个模态的分割。融合不同模态的分割优势,生成最优分割结果。核磁图像的三个模态的分割各有优势,本方法融合不同模态的分割结果,得到更加精确的分割效果。
搜索关键词: 基于 模糊 均值 概率 标签 融合 图像 分割 方法 系统
【主权项】:
暂无信息
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