[发明专利]一种步态异常早期识别与风险预警方法和装置有效
| 申请号： | 202010588710.6 | 申请日： | 2020-06-24 |
| 公开（公告）号： | CN111700620B | 公开（公告）日： | 2022-08-05 |
| 发明（设计）人： | 孙方敏;李烨;黄浩华 | 申请（专利权）人： | 中国科学院深圳先进技术研究院 |
| 主分类号： | A61B5/11 | 分类号： | A61B5/11 |
| 代理公司： | 北京市诚辉律师事务所 11430 | 代理人： | 耿慧敏 |
| 地址： | 518055 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种步态异常早期识别与风险预警方法和装置。该方法包括：将所采集的身体不同部位的运动数据进行融合并映射为反映步态特性的多个关节的虚拟传感信息；基于所述多个关节的虚拟传感信息，根据步态时相敏感度选取显著性特征进行步态时相识别，获得步态时相特征；建立人体结构运动学模型，基于所述多个关节的虚拟传感信息利用该人体结构运动学模型提取步态运动学特征；将所述步态时相特征和所述步态运动学特征进行融合，并根据步态变异性特性敏感度选取步态显著性特征；构建不同时间尺度下的步态变异性特性分析模型，以所述步态显著性特征作为输入，实现异常步态的自动识别与分类。本发明能够有效实现步态异常的早期识别与风险预警。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 步态 异常 早期 识别 风险 预警 方法 装置 | ||
【主权项】：
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