[发明专利]一种基于互联网用户行为的服务推荐方法有效

专利信息
申请号: 202010588883.8 申请日: 2020-06-24
公开(公告)号: CN111753151B 公开(公告)日: 2023-09-15
发明(设计)人: 曾伟英;陈昌明;霍智杰 申请(专利权)人: 广东科杰通信息科技有限公司
主分类号: G06F16/9032 分类号: G06F16/9032;G06F16/906;G06F16/951;G06F16/9535;G06F40/247;G06F40/284;H04L67/55
代理公司: 佛山市禾才知识产权代理有限公司 44379 代理人: 刘羽波;梁永健
地址: 528000 广东省*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 一种基于互联网用户行为的服务推荐方法,具体步骤如下:步骤A:建立网络爬虫爬取IP浏览文章的历史数据,并对全量的文章提取关键字标签,将所有标签作为元素进入Apriori模型生成关联事务;步骤B:制作数据队列,对新用户的搜素关键词和点击浏览文章进行采集存储;步骤C:对爬取的全量文章词汇进行word2vec提取,从用户的行为轨迹文本中匹配近似近义词汇,作为新用户的文本标签;步骤D:将新用户的文本标签通过步骤A中生成的关联事务关联起来,形成新的用户文本标签,根据新的用户文本标签进行文章推荐。
搜索关键词: 一种 基于 互联网 用户 行为 服务 推荐 方法
【主权项】:
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