[发明专利]基于深度分层模糊算法的环保设备识别方法与系统有效
| 申请号： | 202010588932.8 | 申请日： | 2020-06-24 |
| 公开（公告）号： | CN111724290B | 公开（公告）日： | 2023-09-26 |
| 发明（设计）人： | 李成栋;申存骁;彭伟;周长庚;张金萍;张桂青 | 申请（专利权）人： | 山东建筑大学 |
| 主分类号： | G06F18/241 | 分类号： | G06F18/241;G06F18/213;G06F18/214;G06N7/02;G06Q50/26;G16Y20/20;G16Y40/10;G16Y40/20 |
| 代理公司： | 济南克雷姆专利代理事务所(普通合伙) 37279 | 代理人： | 张祥明 |
| 地址： | 250101 山东省济*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度分层模糊算法的环保设备识别方法与系统，其包括以下步骤：(1)通过谐波检测仪采集环保设备的谐波信号数据，并实地采集对应的环保设备类型信息，用于构建训练样本数据库；(2)通过局部均值分解方法提取训练样本数据库中的数据的特征向量，并利用训练样本数据库训练基于最小二乘法构建的深度分层模糊系统，以此构建出识别模型；(3)利用识别模型评估输入的谐波信号数据，以判断被检测设备是否为对应的环保设备。本发明可以实时检测设备，判断其是否为对应的环保设备，避免了偷换检测仪器至非环保设备上以及环保设备类型不匹配的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 分层 模糊 算法 环保 设备 识别 方法 系统 | ||
【主权项】：
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