[发明专利]一种受电弓异物检测方法、存储介质及计算机设备有效
申请号: | 202010589402.5 | 申请日: | 2020-06-24 |
公开(公告)号: | CN111738342B | 公开(公告)日: | 2022-06-28 |
发明(设计)人: | 占栋;高仕斌;于龙;向文剑;刘朝洪;邓伪兵 | 申请(专利权)人: | 西南交通大学;成都唐源电气股份有限公司 |
主分类号: | G06V10/764 | 分类号: | G06V10/764;G06V10/77;G06V10/28;G06V20/52;G06K9/62;G06T7/13;G06T7/136;G06T5/00;G06T5/30 |
代理公司: | 成都天嘉专利事务所(普通合伙) 51211 | 代理人: | 康拯通 |
地址: | 610000 四*** | 国省代码: | 四川;51 |
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摘要: | 本发明公开了一种受电弓异物检测方法、存储介质及计算机设备,涉及弓网检测技术领域。本发明将输入的图像进行二值化处理,对二值化处理后的图像进行形态学处理,对形态学处理后的图像进行去噪处理,从去噪处理之后的图像中提取轮廓,并计算轮廓参数,对轮廓参数进行多维度阈值筛选并轮廓原始灰度图进行灰度参数阈值筛选,从而排除一部分非异物图像,然后再经过SVM分类处理,最终识别到受电弓异物图像。本申请的受电弓异物检测方法能适应异物的多样性,适应图像背景的复杂性,在训练SVM模型之前,先通过图像处理方法确定异物候选框,再由形态学筛选和灰度特征筛选滤除部分候选框,保证了漏检率低,提高了SVM的分类效率和精度。 | ||
搜索关键词: | 一种 受电弓 异物 检测 方法 存储 介质 计算机 设备 | ||
【主权项】:
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