[发明专利]一种深度学习模型下的人脸特征数据库构建和更新方法在审
| 申请号： | 202010589531.4 | 申请日： | 2020-06-24 |
| 公开（公告）号： | CN111859000A | 公开（公告）日： | 2020-10-30 |
| 发明（设计）人： | 苏寒松;刘腾腾;刘高华 | 申请（专利权）人： | 天津大学 |
| 主分类号： | G06F16/583 | 分类号： | G06F16/583;G06K9/00 |
| 代理公司： | 天津市北洋有限责任专利代理事务所 12201 | 代理人： | 韩帅 |
| 地址： | 300072*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种深度学习模型下的人脸特征数据库构建和更新方法，该方法包括以下步骤：步骤(1)、建立基础人脸特征数据库；步骤(2)、在数据库中添加基准人脸特征；步骤(3)、使用人脸特征数据库进行人脸比对；步骤(4)、实时捕获人脸特征；步骤(5)、人脸特征数据库更新，该方法减少了由于待识别人员化妆，发型，侧脸等问题带来的干扰，提高了识别设备的准确率和效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 深度 学习 模型 特征 数据库 构建 更新 方法 | ||
【主权项】：
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