[发明专利]风电机组运行数据图像识别方法及装置在审
| 申请号： | 202010589896.7 | 申请日： | 2020-06-24 |
| 公开（公告）号： | CN111709190A | 公开（公告）日： | 2020-09-25 |
| 发明（设计）人： | 李博强;袁凌;于天笑;索春明;赵冰 | 申请（专利权）人： | 国电联合动力技术有限公司 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;F03D17/00 |
| 代理公司： | 北京方韬法业专利代理事务所(普通合伙) 11303 | 代理人： | 党小林 |
| 地址： | 100000 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种风电机组运行数据图像识别方法及装置。该方法包括：绘制风电机组运行数据趋势图；构建用于预测趋势的卷积神经网络；利用已标注的风电机组运行数据趋势图，训练卷积神经网络；利用已训练的卷积神经网络预测数据趋势。本发明提供的风电机组运行数据图像识别方法及装置提高了故障诊断中数据分析的效能，且准确的对风电机组故障诊断。 | ||
| 搜索关键词： | 机组 运行 数据 图像 识别 方法 装置 | ||
【主权项】：
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