[发明专利]基于深度学习的卫星影像河流两侧采砂提取方法及系统在审
| 申请号： | 202010589903.3 | 申请日： | 2020-06-24 |
| 公开（公告）号： | CN111738168A | 公开（公告）日： | 2020-10-02 |
| 发明（设计）人： | 王守志;张福坤;刘金玉;奚歌;耿振云;詹昊 | 申请（专利权）人： | 中水北方勘测设计研究有限责任公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 天津市鼎和专利商标代理有限公司 12101 | 代理人： | 李凤 |
| 地址： | 300222*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习的卫星影像河流两侧采砂提取方法及系统，包括：一、将卫星影像进行数据预处理，得到地表真实影像和归一化水体指数影像；二、对地表真实影像进行数据标注，得到含有采砂和非采砂信息的地表真实标注影像；三、将地表真实影像、归一化水体指数影像、地表真实标注影像同步裁剪，并进行数据增强，得到深度学习算法训练所需的样本；四、将样本进行训练；五、用训练得到的模型对输入的地表真实影像和归一化水体指数影像进行河流两侧采砂信息提取，得到地表真实预测影像；六、通过判定提取精度达标情况选择人工修正地表真实预测影像的错误结果至地表真实标注影像，并进行循环迭代训练直至精度达标或者输出最终提取结果。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 卫星 影像 河流 两侧 采砂 提取 方法 系统 | ||
【主权项】：
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