[发明专利]基于堆栈式自适应编码器的视频质量评价方法有效

专利信息
申请号: 202010590770.1 申请日: 2020-06-24
公开(公告)号: CN111818329B 公开(公告)日: 2021-08-13
发明(设计)人: 杨嘉琛;武建鹏 申请(专利权)人: 天津大学
主分类号: H04N17/00 分类号: H04N17/00;H04N19/10;H04N19/154;G06N3/08
代理公司: 天津市北洋有限责任专利代理事务所 12201 代理人: 程毓英
地址: 300072*** 国省代码: 天津;12
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摘要: 发明涉及一种基于堆栈式自适应编码器的视频质量评价方法,包括下列步骤:给定要评价的视频序列,计算输入视频帧的映射结果;计算视频映射的梯度幅值特征;从视频映射中提取对比度特征MNC以及几何平均数特征GM,进行归一化;通过堆栈式自适应编码器APES获取深层特征,使用深度神经网络来训练APES;利用训练完成的APES模型得到测试集的深层特征;利用SVR分别计算深层特征Pf、PG、PM的分数,得到最终的预测分数。
搜索关键词: 基于 堆栈 自适应 编码器 视频 质量 评价 方法
【主权项】:
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