[发明专利]一种基于神经网络的运算方法及装置在审
| 申请号： | 202010590865.3 | 申请日： | 2020-06-24 |
| 公开（公告）号： | CN111767986A | 公开（公告）日： | 2020-10-13 |
| 发明（设计）人： | 陈海波 | 申请（专利权）人： | 深兰人工智能芯片研究院（江苏）有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04 |
| 代理公司： | 常州佰业腾飞专利代理事务所(普通合伙) 32231 | 代理人： | 李珍 |
| 地址： | 213000 江苏省常州市武进*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明所提供的一种基于神经网络的运算方法和装置，获取神经网络模型的计算类型，其中，包括当前层的所述计算类型和下一层计算类型；判断所述计算类型是否满足预设条件，获得判断结果；如果所述判断结果为满足，则取出下一层混合计算所需的输入数据进行混合计算，获得混合计算结果；将所述混合计算结果写入到内存，所述计算类型至少包括：卷积计算类型和混合计算类型，在卷积或者混合计算过程中，每行的所有通道的数据都缓存在buffer空间，卷积窗口从左至右滑动直至一行结束后，避免了同一行数据被不卷积窗口用时反复从DDR中读取，在数据加载过程大大节省了DDR带宽的同时提升了每行数据的复用率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 神经网络 运算 方法 装置 | ||
【主权项】：
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