[发明专利]一种基于改进YOLOv3算法的行人检测系统及方法有效
| 申请号： | 202010591050.7 | 申请日： | 2020-06-24 |
| 公开（公告）号： | CN111898432B | 公开（公告）日： | 2022-10-14 |
| 发明（设计）人： | 李军;王茂琦;李浩;徐康民;程光皓 | 申请（专利权）人： | 南京理工大学 |
| 主分类号： | G06V40/10 | 分类号： | G06V40/10;G06V10/82;G06V10/80;G06V10/764;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 南京理工大学专利中心 32203 | 代理人： | 薛云燕 |
| 地址： | 210094 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于改进YOLOv3算法的行人检测系统及方法。该系统包括特征提取模块和行人检测模块，特征提取模块使用不同大小的卷积核对输入图像进行特征提取，在卷积过程中设置快捷链路层组成残差模块；行人检测模块用于图像特征融合，使深层特征图与浅层特征图相融合，融合后的特征图再反向融合上一层网络特征图。方法为：对原始的YOLOv3特征提取网络进行裁剪；基于裁剪后的特征提取网络，在YOLO预测层使用不同大小的特征图进行特征融合，使深层特征图与浅层特征图相融合；在网络输出中添加一个YOLO预测层，由4个YOLO预测层对图像中的行人进行分类回归。本发明改善了行人检测的精度和速度，实现了实时行人检测。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 改进 yolov3 算法 行人 检测 系统 方法 | ||
【主权项】：
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