[发明专利]用于网络物理系统的主动学习方法、装置及发现攻击的方法、装置有效

专利信息
申请号: 202010591068.7 申请日: 2020-06-24
公开(公告)号: CN111770078B 公开(公告)日: 2022-07-12
发明(设计)人: 不公告发明人 申请(专利权)人: 西安深信科创信息技术有限公司
主分类号: H04L9/40 分类号: H04L9/40;G06V10/70;G06K9/62;G06N20/00
代理公司: 西安嘉思特知识产权代理事务所(普通合伙) 61230 代理人: 王海栋
地址: 710000 陕西省西安市高新区鱼*** 国省代码: 陕西;61
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摘要: 发明公开了一种用于网络物理系统的主动学习方法、装置及发现攻击的方法、装置,该主动学习方法包括获取第一特征向量;通过翻转第一特征向量中的预设位数的元素得到第二特征向量;基于预先训练完成的第一模型,根据第二特征向量得到预设时间后的第一预测值;拼接n1个不同的第二特征向量得到第一特征向量序列,拼接n1个不同的绝对差值得到第一差值序列;对第一差值序列使用轮盘赌选择法,以从第一特征向量序列中选择一第二特征向量作为第三特征向量;基于预先训练完成的第一模型,根据第三特征向量和第三特征向量对应的预设时间后的第二实际值得到第二模型。本发明所获得的第二模型可以用于主动识别攻击,从而可以提高CPS的防御能力。
搜索关键词: 用于 网络 物理 系统 主动 学习方法 装置 发现 攻击 方法
【主权项】:
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