[发明专利]图像处理方法及系统、电子设备及存储介质

摘要

本发明公开了一种图像处理方法及系统、电子设备及存储介质，图像处理方法包括：将图像中所有像素点的RGB值输入至经过整型量化的深度神经网络模型；其中，所述深度神经网络模型中每一层网络的输出和权重均被量化为整型；将所述深度神经网络模型输出的整型概率数组反量化为浮点型概率数组；其中，所述概率数组中包括所述图像中每个像素点为前景人像的概率。本发明通过将图像中所有像素点的RGB值输入至经过整型量化的深度神经网络模型，其中，深度神经网络模型中每一层网络的输出和权重均被量化为整型，保证了深度神经网络模型计算前景人像概率的过程中全程整数运算，与现有技术中进行浮点运算相比，节省了带宽，减少了延时，降低了功耗。