[发明专利]基于分组卷积的人体姿态识别方法、装置、设备和介质在审
| 申请号： | 202010591669.8 | 申请日： | 2020-06-24 |
| 公开（公告）号： | CN111753736A | 公开（公告）日： | 2020-10-09 |
| 发明（设计）人： | 袁振杰;郝瑞;雒冬梅;李慧强;宋亚莲 | 申请（专利权）人： | 北京软通智慧城市科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/46;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京品源专利代理有限公司 11332 | 代理人： | 孟金喆 |
| 地址： | 100193 北京市海淀区*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明实施例公开了一种基于分组卷积的人体姿态识别方法、装置、设备和介质。该基于分组卷积的人体姿态识别方法包括：获取待识别图像；将所述待识别图像输入到人体姿态识别模型中，得到所述人体姿态识别模型的输出结果；其中，所述人体姿态识别模型中包括至少两组卷积单元，用于得到待识别图像的至少两个特征数据；根据所述输出结果，确定待识别图像中的人体姿态。本发明实施例通过待识别图像的至少两个特征数据提高人体姿态特征提取的全局性，避免受到局部特征的影响造成姿态识别不准确，进而提高姿态识别的准确率和人体姿态识别模型的泛化性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 分组 卷积 人体 姿态 识别 方法 装置 设备 介质 | ||
【主权项】：
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